دو شمشیر برنده در رقابت؛ رونمایی از لاما ۴ اسکاوت و ماوریک توسط متا

در یکی از مهم‌ترین رقابت‌های سال جاری در حوزه هوش مصنوعی متن‌باز، متا سرانجام خانواده مدل‌های لاما ۴ (Llama 4) را به صورت رسمی معرفی کرد. دو مدل ابتدایی با نام‌های «اسکاوت» (Scout) و «ماوریک» (Maverick) به ترتیب با ۱۰۹ میلیارد و ۴۰۰ میلیارد پارامتر، در دسترس عموم قرار گرفته‌اند. اسکاوت، مدل کوچک‌تر این خانواده، ادعا دارد با پنجره زمینه ۱۰ میلیون توکنی می‌تواند به راحتی از گوگل جمینای ۲.۰ و میسترال ۳.۱ عبور کند. مدل ماوریک هم در حوزه کدنویسی و استدلال، خود را در سطح جی‌پی‌تی-۴ او (GPT-4o) و دیپ‌سیک-V۳ نشان داده است. متا همچنین اعلام کرده که مشغول آموزش دو مدل بسیار قدرتمندتر به نام‌های «بِهیموث» (Behemoth) با ۲ ترلیون پارامتر (فقط ۲۸۸ میلیارد از آنها فعال) و «لاما ۴ ریزنینگ» (Llama 4 Reasoning) است که تمرکزش روی استدلال عمیق قرار دارد. با این کار متا کم‌کم دارد رویای «هرکسی به راحتی مدل‌های هوش مصنوعی درجه یک در اختیار داشته باشد» را محقق می‌کند. هرچند برخی کارشناسان از محدودیت‌های مجوز متا (برای نهادهای تجاری بزرگ) انتقاد دارند، اما به هرحال این گامی بزرگ به سمت متن‌باز شدن و رقابت مستقیم با بسته‌هایی مثل جی‌پی‌تی و کلود است.